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              赠书啦!2019年4月下旬值得一读的10本技术书籍(Python、架构、深度学习等)!

              2019-04-25  taomaohu8...

              导语:书是钥匙,能开启智慧之门。书是阶梯,帮助人们登上理想的高峰。本周,阿里云云栖社区 联合 机械工业 为大家带来10本技术书籍,其中涉及Python、架构、深度学习等方面。请跟我一起进入茫茫的书海中吧!

              1、《Unity与C++网络游戏开发实战:基于VR、AI与分布式架构》

              本书以Unity图形开发和C++网络开发为主线,系统地介绍了网络仿真系统和网络游戏开发的相关知识。从客户端开发和服务器端开发两个方面着手,讲解了一个完整的仿真模拟系统的开发,既有详细的基础知识,也有常见的流行技术,更有完整的项目实战案例,而?#19968;?#20171;绍了AR、?#26031;?#26234;能和分布式架构等前沿知识在开发中的应用。

              2、《从零开始学Hadoop大数据分析(视频教学版)》

              本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做,以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis,每个知识点配有可运行的案例,同时结合企业实际案例,让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术,并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程,从而轻松进入到大数据领域。

              3、《TypeScript图形渲染实战:2D架构设?#26420;?#23454;现》

              本书使用微软最新的TypeScript语言,以面向接口及泛型的编程方式,采用HTML5中的Canvas2D绘图API,实现了一个2D动画精灵系?#24120;?#24182;在该精灵系统上演示了精心设计的与图形数学变换相关的Demo。

              4、《从零开始学Python数据分析(视频教学版)》

              本书共11章,核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序?#23567;?#32593;站日志分析综?#20064;?#20363;等。

              5、《Spring Cloud微服务架构开发实战》

              本书首先从微服务架构兴起的背景讲起,?#25945;?#20102;为何在分布式系统开发中微服务架构将逐渐取代单体架构,然后对Spring Cloud所提供的微服务组件及解决方案进行了一一讲解,从而让读者不但可以系统地学习Spring Cloud的相关知识,而?#19968;?#21487;以全面掌握微服务架构应用的设计、开发、部署和运维等知识。

              6、《从零开始学Python网络爬虫》

              本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容,而?#19968;?#26377;数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用,讲解?#36125;?#25554;了22个爬虫实战案例,可以大大提高读者的实?#35782;?#25163;能力。

              7、《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》

              本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中最基础的知识,并结合最常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理 实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一?#35762;?#20146;自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。

              8、《深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战》

              本书采用“理论 实践”的形式编写,通过大量的实例(共96个),全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性,如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。

              9、《scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战》

              本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝?#31471;?#31639;法、PCA算法和k-均值算法等。

              10、《Docker从入门到实战》

              本书深度剖析Docker的核心概念、实现原理、应用技巧和生态系?#24120;?#20840;面涵盖Docker四大管理工具、三大组件、集群编排;介绍?#20064;?#20010;实战案例,提升动手能力;以Docker当前的流行版本为例讲解 。

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              拿书规则:

              在本文评论中回复以上10本中你最想看的一本书籍名称及理由。

              4月30日,我们将从留言评论中抽取10名?#20197;?#23567;伙伴免费赠送以上正版书籍一本!

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